alphago自我对弈慢棋棋谱下载-alphago自我对弈棋谱20局动态图片完整动态版

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如何评价AlphaGo自我对弈50盘棋？

【1】阿老师的“思维”是没有连贯性的在阿老师自战谱中，脱先非常频繁，甚至到了匪夷所思的地步。究其原因，我猜是这样的：在阿老师的算法中，它并不关注你上一手下在哪里（除非上一手是提劫这种受到围棋规则干扰的选点），只关注当前的局面的最优解——听起来有点不可思议，但从围棋规则上来说，这种思路其实是完全正确的。而人类无法摆脱连续思维的影响，一方面可能是受到了“沉没成本”的影响，从情感上不愿意在已经投入大量思考的局部中解脱出来。另一方面，人类的思维能力、体力、时间有限，也无法真正地做到在每一时刻都能重新审视局面。

【2】阿老师是不讲“棋理”的阿老师的有些棋，在大部分学棋者看来是匪夷所思的，比如第一局中，在面对黑棋的迷你中国流时，白棋的连续“碰”定型让人瞠目结舌：棋理告诉我们，在棋局初期，不要主动在对方的势力范围内贴身肉搏。因此这种“碰”的着法容易被围棋老师认为是初学者非常容易犯的错误。但令人讽刺的是，这种如此“业余”的棋竟然是“让天下一先”的阿老师下出来的。如此看来，我们过去总结出的一些“棋理”，很多也许是错的。这不仅让我联想到传统医学。传统医学给人的感觉，就是听起来挺像回事的，但其原理并不能被完全用逻辑搞清楚。当现代医学发展起来后，有些传统医学学说被一套更为科学的理论所替代，另有一些则被证明是错误的。一个或许不算太恰当的比喻是：阿老师的棋之于传统棋理，就如同现代医学之于传统医学。

【3】在阿老师的字典里，没有“冒险”这个词，与之相比，人类才是更喜欢“剪枝”的那个人类下棋的一个弱点，就是经常会拘泥于局部最优解，有时候局部最优解看不清楚，那就会选择简明的解。举个例子。如果有2种下法：第一种局部可以便宜1目棋，但整条大龙有死亡的危险；第二种局部亏1目棋，但整条大龙是净活，那么人类几乎一定会选择第二种下法，因为我们看不清楚大龙的危险程度，因此从数学期望上来说，第二种下法是更有利益可图的。但阿老师则不一样。它或许会完全算清楚第一种情况下大龙是否会死，如果不会死，就会非常果断地选择第一种情况。比如第9局：从局部来看，白152应该下在一路扳，这样白棋是净活，而现在白棋却选择了粘，局部黑棋可以杀死白棋。粘相比于扳来说，可能会在官子上便宜一点点，但是却冒着整条大龙死亡的危险，作为人类绝对不会这么下。但阿老师却这么下了。我相信，这绝对不是因为阿老师没有算清楚局部变化（因为这个局部变化很简单），而是它算清楚了后续更多的变化，然后确信白棋粘并不会让大龙死亡，所以就是要争这一目棋。这么看来，阿老师的算路，可真是深不可测啊。

近日AlphaGo的50局自我对弈棋谱对外公开了，它的精彩确实令人结舌，虽说人类没有战胜它，但毕竟是机器，没有感情，它的对弈手法还是值得我们学习思考的，小编这里分享AlphaGo20局动态高清自我对弈棋谱，欢迎下载！

棋谱图片预览

下图为动态图片

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