Local Dream下载-Local Dream(AI文生图)2.1.0 最新版

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更新日志

v2.1.0

添加内置升频器，仅支持NPU型号。它使用realesrgan_x4plus_anime_6b来处理动漫图像，使用4x_UltraSharpV2_Lite来处理逼真的照片。

宽度或高度大于1024的图像现在将保存为JPEG格式（例如，放大或修复后的图像），以获得更佳性能。较小的图像将保留为PNG格式。

图像生成完成后提高应用程序UI响应能力。

修复修改提示或生成参数时偶尔出现的UI冻结问题。

变体：

LocalDream_xxx_with_filter：屏蔽NSFW结果。与GooglePlay版本相同。

LocalDream_xxx：没有过滤器。

LocalDream怎么用

第一次打开软件可不能直接用，得先下载模型文件（每个模型约1G）；当然，你也能自己上传模型并安装。最关键的是，它是本地运行的——模型下好后就能永久使用，完全不用担心生成的图片被上传到云端，而且用起来没有次数限制，不用开会员，连广告都没有，这点真的很良心！

它不仅支持自定义导入SD1.5架构的safetensors模型文件，还内置了5款可直接下载的模型，咱们来看看具体有哪些：

不过要提醒下：想让生成的图片不“崩”，最好填写详细的英文关键词和负面关键词。

除了基础的文字生图，它还支持以图生图（img2img），效果挺不错；要是想修改图片里的特定区域，也能手动涂抹后进行“区域重绘”。高级设置里还能调整各种参数，比如生成步数（默认20步）、CFGScale（默认7.0）、图像尺寸（比如256×256）、DenoiseStrength（img2img模式默认0.60），还有随机种子（可选填）——就是界面稍微简陋了点。生成好的图片能直接保存，而且完全没有水印，这点太加分了！

另外还有些使用小提醒：

运行设备要求：支持CPU/GPU和部分高通NPU，支持的NPU型号包括骁龙8Gen1、骁龙8Gen2、骁龙8Gen3、骁龙8Elite；2020年及之后发布的高通芯片有实验性支持，但不保证能在NPU上运行，其他芯片只能用CPU/GPU。

下载源设置：默认下载源是huggingface.co/，国内用户访问不方便的话，可以换成镜像地址hf-mirror.com/。

LocalDream，开源免费的安卓端AI文生图工具。这款软件很适合轻度AI生图需求的小伙伴。现在软件还比较新，部分功能可能没那么完善，但多更新几次后应该会越来越好，属于“未来可期”的类型，建议大家试试！

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LocalDream(AI文生图)特点

txt2img-根据文本描述生成图像

img2img-转换现有图像

inpaint-重新绘制图像的选定区域

提示权重-强调提示中的某些词语。例如，(masterpiece:1.5)。格式与Automatic1111相同

embeddings-支持自定义嵌入，例如EasyNegative。需要SafeTensor格式。转换pt为safetensors使用此格式

升级器-使用realesrgan_x4plus_anime_6b和4x-UltraSharpV2_Lite进行4倍升级

LocalDream介绍

AndroidStableDiffusion搭载骁龙NPU加速，同时支持CPU/GPU推理。

构建说明

注意：建议在Linux/WSL上构建。其他平台尚未验证。

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